4月28日，美国圣地亚哥州立大学沈善普教授受大气科学学院邀请，以视频会议形式开展了以《如何搞好数学统计教学的现代化来有效支撑大数据时代的气象科学》为题的学术讲座。讲座由大气科学学院张宇院长主持，学院授课教师、研究生代表30余人全程参与。
沈善普教授首先简要分析了目前大气科学中数学理论、专业知识、数据处理方法的教学与学习中存在的问题，并提出了气候数学的概念。指出在教学和学习中需要以下几个要素：一是重视编程、数据处理；二是重视概念、建模、解释结果；三是重视实用、提出问题、解决问题；四是要将微积分、线性代数、统计、编程、数据科学合并为一门课一起教。随后，沈教授从微积分的含义，对统计微积分的定义、微积分的一些历史人物以及微积分思想做了详细说明。他希望同学们践行“不闻不若闻之，闻之不若见之，见之不若知之，知之不若行之”的思想。
此次讲座，沈教授与老师们共同探讨了如何做好气候数学教学、如何利用人工智能更好地实现气候数学的教学等相关问题，扩展了学生们的思维学习方式，同时也为师生提供了更多学习资源获取途径。
教授简介：沈善普（Prof.Samuel S. P. Shen）教授，美国圣地亚哥州立大学杰出教授（Distinguished Professor）、原数学统计系主任（2006-2011），美国Scripps海洋研究所兼职研究员。主要从事气候数据重构数学统计方法、气候资料误差估计，以及流体动力学和强迫非线性波等方面研究，发表114论文篇、出版专著4部。曾担任加拿大应用与工业数学学会理事长（2001-2003）、加拿大阿尔伯特大学McCalla讲席教授（2005-2006）.
沈教授予1982年获南京理工大学（原华东工程学院）机械和工程力学学位，1985年获美国威斯康辛大学应用数学硕士学位，1987年获美国威斯康辛大学获应用数学博士学位，先后任教于加拿大阿尔伯塔大学和美国圣地亚哥州立大学。
视频讲座现场
